在黄瓜叶部角斑病提取任务中，使用类间方差法初分割，继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外，彩片中，使用色彩信息分割图像也是常用的手段，常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV，通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中，HSV（或者HSI）更为可靠，其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
镉在青虾、南美白对虾、大菱鲆中的加样回收率在50%～60%。电化学法是近年来发展较快的一种方法，它以经典极谱法为依托，在此基础上又衍生出示波极谱、阳极溶出伏安法等方法。如刘德盟以铋微阵列电极为工作电极，铂薄膜电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，建立了基于溶出伏安法的铋微阵列电极检测饮料中镉的方法，检出限为0。064mg·L-1，且具有很好的重复性，此传感器用于检测橙汁中的镉，结果令人满意。
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